Ankara Üniversitesi (AÜ) bilim insanları, yapay zeka destekli bir uygulama geliştirerek, akciğer kanserinin erken evrelerde tespit edilmesini hedefliyor. AÜ Kök Hücre Enstitüsü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Haydar Ankışhan liderliğindeki araştırmacılar, ses analizleri ile akciğer kanserini yüzde 90’ın üzerinde doğruluk oranıyla erken aşamada teşhis etmeyi başardılar.

Yüksek doğruluk oranıyla erken teşhis

AÜ Tıp Fakültesi İbni Sina Hastanesi’nde gerçekleştirilen basın toplantısında, Doç. Dr. Ankışhan, akciğer kanserinin genellikle ileri evrede fark edildiğini, bunun da hastaların hayatını kaybetmesine yol açtığını belirtti. Araştırma ekibi, ses yapısındaki değişimleri inceleyerek, akciğer kanserinin erken evrelerinde hastalığın tespit edilebileceği sonucuna vardı.

Doç. Dr. Ankışhan, sesin akciğer kanseri hakkında bilgi verebileceğini ve bu sesleri doğal ortamda kaydederek analiz ettiklerini aktardı. Yapay zeka teknikleri kullanarak, ses verileri işleniyor ve akciğer kanseriyle ilgili anlamlı bilgiler elde ediliyor.

Böbrek hastaları nelere dikkat etmeli? Böbrek hastaları nelere dikkat etmeli?

Çalışmaya dahil olan AÜ Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Bülent Mustafa Yenigün, akciğer kanserinin erken evrede yakalanmasının tedavi başarısı açısından kritik olduğunu vurguladı. Çalışma, 50 hasta ve 50 sağlıklı kişiyle gerçekleştirilerek ses analizi yapıldı. Sonuçlar, yüzde 90-92 doğruluk oranlarıyla erken teşhis için umut verici sonuçlar ortaya koydu. Yenigün, ilerleyen yıllarda daha fazla veri toplandıkça, sistemin doğruluk oranının daha da artacağına dikkat çekti.

Ses değişiklikleriyle kitle tespiti

Doç. Dr. Yenigün, akciğerlerdeki kitlelerin ve nodüllerin, solunum yollarında ses değişikliklerine neden olduğunu söyledi. Bu ses değişiklikleri, uygulama tarafından tespit edilerek, akciğer kanseri olasılığı hakkında uyarılar veriyor.

Yenigün, uygulamanın 2-3 yıl içinde daha fazla veri toplandığında bir tarama programı haline gelebileceğini belirtti. Hukuksal ve mediko-legal süreçlerin tamamlanmasının ardından, uygulamanın 1-2 yıl içinde kullanılabilir hale gelmesi bekleniyor.

Kaynak: AA