ABD’deki Georgia Southern Üniversitesi’nde çalışan Türk bilim insanı Cemil Emre Yavaş ve ekibinin geliştirdiği yapay zeka algoritması, İstanbul’daki depremleri %91,65 doğruluk oranıyla 30 gün önceden tahmin edebilme başarısına ulaştı.
Yapay zeka deprem tahmininde yüksek başarı oranına ulaştı
ABD'deki Georgia Southern Üniversitesi’nde yürütülen araştırmada, yapay zeka kullanarak depremleri önceden tahmin etme amacıyla geliştirilen algoritma, Los Angeles gibi deprem riski yüksek bölgelerde çeşitli testlerden geçti. Geçmiş veriler üzerinde yapılan çalışmalar, deprem büyüklüğünü etkileyen faktörler ve yeraltı yapısını inceleyerek daha isabetli sonuçlara ulaşmak üzere Random Forest adlı yapay zeka algoritmasını öne çıkardı. Türkiye için geliştirilen modelde Kuzey Anadolu Fayı’nı hedef alan algoritmanın, İstanbul depremlerini %91 oranında doğru tahmin edebildiği kaydedildi.
30 günlük tahmin, afet yönetiminde dönüm noktası olabilir
Nature Scientific Reports dergisinde yayımlanan çalışmada, yapay zekanın afetlere hazırlık konusunda sunduğu çözümler vurgulanırken, gelecekte daha geniş bir uygulama alanı bulabileceği belirtiliyor. Uzmanlara göre bu tür algoritmalar, hem Türkiye hem de diğer deprem bölgelerinde afet yönetiminde yeni bir sayfa açabilir.
